Neu erschienen Bücher
Softwareentwicklung mit KI-Agenten
Wie Sie Bestandssoftware sicher modernisieren: mit Regelwerk, Umfangsvertrag und Definition of Done
KI-Agenten können Softwareentwicklung erheblich beschleunigen. Ohne klare Vorgaben können sie jedoch ebenso schnell unerwünschte Änderungen, technische Schulden und schwer prüfbaren Code erzeugen. Dieses Buch zeigt, wie sich KI-gestützte Softwareentwicklung professionell organisieren lässt.
Im Mittelpunkt steht eine umfassende Entwicklungsrichtlinie, die als verbindliches Briefing für Menschen und KI-Agenten dient: Sie legt fest, wie Änderungen geplant, begrenzt, umgesetzt, geprüft und dokumentiert werden. Behandelt werden unter anderem die sichere Modernisierung gewachsener Bestandssoftware, der Umgang mit technischen Schulden, Architektur, Codequalität, Datenbanken und Sicherheit sowie Tests, Reviews, CI/CD und eine nachvollziehbare Definition of Done.
Das Buch richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, technische Verantwortliche, Product Owner und Plattformteams. KI wird dabei nicht als Ersatz für professionelle Softwareentwicklung verstanden, sondern als leistungsfähiges Werkzeug innerhalb klarer Grenzen.
Der Mensch entscheidet. Die KI unterstützt.
Arbeiten mit OpenAI Codex
Praxisbeispiel am Beispiel einer schulischen Zeugnisverwaltung
Wie lässt sich OpenAI Codex in einem realen Softwareprojekt verantwortungsvoll und nachvollziehbar einsetzen? Dieses Praxisbeispiel begleitet die Entwicklung einer kleinen schulischen Zeugnisverwaltung, von den ersten Projektregeln und der Planung über den professionellen Git-Workflow bis zur getesteten Django-Anwendung im Docker-Betrieb.
Anhand konkreter Arbeitsaufträge zeigt das Buch, wie Codex Anforderungen analysiert, Änderungen in überschaubaren Schritten umsetzt, Fehler untersucht und Ergebnisse überprüft. Behandelt werden ausserdem Datenschutz, Berechtigungen, künstliche Beispieldaten, Dokumentation, Tests, Deployment, Backups und die Zusammenarbeit über GitHub.
Die Entwicklung mit GPT-5.6 Sol dient als praktische Grundlage. Erfolge, Fehlversuche und getroffene Entscheidungen bleiben sichtbar, damit Leserinnen und Leser die Arbeitsweise auf eigene Projekte übertragen können.
Das begleitende freie Projekt steht unter der GNU General Public License Version 3 und kann im öffentlichen GitHub-Repository nachvollzogen werden.